这是一份 Spring AI Alibaba 学习笔记，从模型调用快速入门开始，系统讲解了核心 API（Message、Prompt、ChatModel、ChatClient）和 Advisors 增强机制，深入介绍了 RAG 技术（文本嵌入、向量数据库、相似度搜索）、Tool Calling 工具调用流程，以及 MCP 协议。
学习 Spring AI Alibaba 最主要的一个核心原因就是 Graph，它用于编排多智能体与工作流 (Multi-Agent/Workflow)。所以笔记还重点讲解了 Graph 工作流编排框架，包括 State 状态管理、Node 节点定义、Edge 边连接、条件分支与循环执行，并通过咖啡店智能客服（RAG 实战）、英语学习助手（多节点协作）等实战案例，演示了如何构建企业级多智能体应用。
这是一份 LangGraph 学习笔记，涵盖了 LangGraph 的三大核心概念（State 状态管理、Node 节点、Edge 边）、条件分支与循环流程等，并详细讲解了如何构建带记忆的聊天机器人、实现工具调用的 Agent、搭建 ReAct Agent，以及多 Agent 协作的 Supervisor 模式。
在配置服务器时，防火墙是安全防护的重要一环。这篇文章分享了UFW（Uncomplicated Firewall）的最佳实践配置方法，包括基础配置、IP白名单设置，以及如何解决UFW和Docker配合使用时的端口访问问题。
令牌桶算法在 Redisson 的 RRateLimiter 中通过三个 Redis 数据结构巧妙实现：Hash 存储基础配置，Zset 记录请求时间戳，String 跟踪可用令牌数。其核心优势在于懒惰删除过期请求、精确时间窗口控制和非阻塞限流机制，既保证分布式一致性又实现高效限流，尽管不保证请求的公平处理顺序。
在我司的一个集成项目中，我们需要频繁使用基于 HTTP 的接口调用来获取内部系统数据。虽然使用 hutool 的 HttpUtil 已经相对便捷，但在实际开发中发现代码仍然显得冗长，需要重复编写配置请求参数、设置请求头和打印日志等模板代码。为了解决这个问题，我使用建造者模式设计了一个 HttpRequestBuilder 工具类，通过链式调用的方式，不仅让代码更加简洁优雅，还把通用逻辑都封装起来，大大提升了代码的可维护性。
由于最近做项目时需要频繁处理JSON数据，我深入学习了Jackson工具包。Jackson主要用于处理三种数据类型的互相转换：JSON字符串、JsonNode树模型和Java对象（POJO）。为了更好地理解和记忆这些转换方法，我整理了它们之间的相互转换关系图。
在我司的一个项目中，原本使用 MySQL 自带的空间数据类型来存储地理数据。但由于需求变更，现在需要为每个坐标点添加三维信息，这超出了 MySQL 空间数据类型的能力范围。为了解决这个问题，我重新设计了存储方案：使用 VARCHAR 类型字段存储类似 WKT 格式的三维坐标字符串，同时借助 JTS 库来处理二维空间的查询操作（如点是否在面内、线是否与面相交等），并开发了一系列工具类来处理坐标格式转换和空间关系计算。这样既保留了三维信息的存储，又能继续使用强大的空间查询功能。
本文详细介绍了如何在MySQL中使用空间数据类型（POINT、LINESTRING、POLYGON）来存储地理位置信息。首先展示了相关的建表语句，然后通过具体示例说明了如何插入和查询空间数据。最后还介绍了如何在Spring Boot项目中集成这些功能，包括实体类定义、自定义TypeHandler以及Service层的实现。通过这样的设计，可以方便地进行各种空间关系查询，比如查找多边形内的点、计算距离等。
在我司的一个项目中，需要实现对无人机状态的实时监控。我使用Spring Integration框架来集成MQTT协议，实现了无人机数据的实时接收和处理。系统通过MQTT订阅无人机的状态信息（包括位置、速度、电量等），将数据存储在内存中，并通过定时任务来清理过期数据。最终实现了在前端三维场景中展示无人机的实时位置变化，并能查看无人机的实时视频流。这篇文章详细记录了从MQTT配置到具体实现的完整过程。
EMQX是一个基于Erlang/OTP的开源物联网MQTT消息服务器，可以支持海量设备连接和低延时消息路由。本文记录了如何使用Docker安装和配置EMQX，包括端口映射、访问管理控制台等关键步骤，方便后续查阅和参考。